ҚИШЛОҚ ХЎЖАЛИГИНИ РАҚАМЛАШТИРИШ ВА РОБОТЛАШТИРИШ ИСТИҚБОЛЛАРИ
Ключевые слова:
уровень роботизaции, цифрового управления, умного сельского хозяйства, растениеводства, животноводства, птицеводства, безопасности, производительностиАннотация
Несмотря на достигнутый в последние годы прогресс, в мире широко используются робототехнические технологии, применение умное сельское хозяйство и цифровые технологии требуют использования ее широких возможностей, которые помогают обеспечить рыночную и экспортно-ориентированную конкурентоспособность агропромышленного комплекса, увеличить доходы фермеров, создать новые рабочие места, обеспечить безопасность пищевых продуктов. и устойчивое использование природных ресурсов, а задача формирования ее как отдельной эффективной сети является актуальной.Библиографические ссылки
1. Ўзбекистон Республикаси Вазирлар Маҳкамасининг 2020-йил 17 декабрдаги “Ўзбекистон Республикаси агросаноат мажмуи ва қишлоқ хўжалигида рақамлаштириш тизимини ривожлантириш чора-тадбирлари тўғрисида” 680-сон қарори.
2. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80.
3. Zhang, Y., Zhang, G., & Wang, J. (2021). Applications of AI and IoT in precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 190, 106–122.
4. Bacco, M., Barsocchi, P., Ferro, E., Gotta, A., & Ruggeri, M. (2019). The Digital Farm: Management of Agricultural Data for Smart Farming. Sensors, 19(18), 4183.
5. Mahmud, M., Rahman, A., & Hossain, M. (2020). Agri-Robotics for Sustainable Agriculture: A Review. Journal of Agricultural Science and Technology, 22(4), 1021–1035.
6. Тўраев Қ.Х. (2022). Рақамли қишлоқ хўжалигини ривожлантиришнинг миллий иқтисодиётдаги ўрни. Тошкент давлат аграр университети илмий ахбороти.
7. Абдурахмонов А. (2021). Қишлоқ хўжалигида дрон технологияларини жорий этиш самарадорлиги. «Аграр фанлар» журнали, №3.
8. Ўзбекистон Республикаси Қишлоқ хўжалиги вазирлиги Рақамли қишлоқ хўжалиги концепцияси ва унинг амалга ошириш йўл харитаси. Тошкент 2023.
2. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80.
3. Zhang, Y., Zhang, G., & Wang, J. (2021). Applications of AI and IoT in precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 190, 106–122.
4. Bacco, M., Barsocchi, P., Ferro, E., Gotta, A., & Ruggeri, M. (2019). The Digital Farm: Management of Agricultural Data for Smart Farming. Sensors, 19(18), 4183.
5. Mahmud, M., Rahman, A., & Hossain, M. (2020). Agri-Robotics for Sustainable Agriculture: A Review. Journal of Agricultural Science and Technology, 22(4), 1021–1035.
6. Тўраев Қ.Х. (2022). Рақамли қишлоқ хўжалигини ривожлантиришнинг миллий иқтисодиётдаги ўрни. Тошкент давлат аграр университети илмий ахбороти.
7. Абдурахмонов А. (2021). Қишлоқ хўжалигида дрон технологияларини жорий этиш самарадорлиги. «Аграр фанлар» журнали, №3.
8. Ўзбекистон Республикаси Қишлоқ хўжалиги вазирлиги Рақамли қишлоқ хўжалиги концепцияси ва унинг амалга ошириш йўл харитаси. Тошкент 2023.
![“AGRO ILM” jurnali 1-son [121], 2026](https://test.agrokarantin.uz/public/journals/2/issue-88-cover.jpg)
Загрузки
Опубликован
2026-02-09
Выпуск
Раздел
Articles